Le moment Gutenberg de l’IA : de l’encre à l’imprimerie

L’encre existait bien avant Gutenberg. On écrivait, on fabriquait des livres, le savoir passait de main en main. Mais reproduire un livre signifiait le réécrire du début à la fin. Le savoir existait ; le moyen de le faire parvenir à un large public était laborieux.

L’impression à caractères mobiles de Johannes Gutenberg a changé ce rapport. Un texte n’existait plus seulement en autant d’exemplaires qu’on en avait écrit. Le même contenu pouvait être imprimé encore et encore, avec la même mise en page.

La véritable révolution de Gutenberg ne s’est pas jouée dans l’encre, mais dans le système qui l’utilisait.

La transformation que nous vivons aujourd’hui avec l’IA présente un aspect similaire. L’encre est de nouveau entre toutes les mains. Quelques instructions suffisent pour rédiger des textes, générer du code, préparer des rapports. Mais le fait que produire soit devenu plus facile ne signifie pas que ce qui est produit change dans la même mesure la façon dont les organisations travaillent.

Le véritable tournant de l’IA ne sera peut-être pas le jour où elle écrira mieux, mais le jour où ce qu’elle écrit deviendra la partie d’un ensemble.

Les limites du stylo-plume

Le stylo-plume est un outil puissant pour développer une idée, rédiger un brouillon ou essayer une nouvelle approche. Les assistants IA ouvrent aujourd’hui un espace similaire : ils accélèrent la réflexion, facilitent le premier pas et réduisent le coût de l’expérimentation.

Mais une organisation ne se compose pas seulement de bonnes idées. Une facture doit être rapprochée du bon fournisseur, une demande doit passer par les validations requises, une information ne doit être vue que par les personnes autorisées. Mener une opération à son terme exige souvent bien plus que produire une seule réponse.

Si un résultat réussi qu’un collaborateur a préparé avec l’IA ne peut pas atteindre le reste de l’organisation, il reste isolé. Si des processus menés dans différents systèmes s’ignorent les uns les autres, la vitesse gagnée à un endroit peut se perdre à un autre.

Selon une prévision de Gartner publiée en 2025, 40 % des applications d’entreprise devaient intégrer des agents IA spécialisés par tâche d’ici fin 2026. Pour 2025, la part prévue était inférieure à 5 %. Cette attente est un signal important pour comprendre comment le rôle de l’IA s’étend des tâches isolées aux processus métier des organisations.

La question n’est plus seulement ce qui est produit, mais sur quelles informations cette production s’appuie, quelles étapes elle déclenche et comment elle s’articule avec le reste du travail.

L’imprimerie n’a pas changé que la production

L’histoire de l’imprimerie invite aussi à réfléchir au rapport entre la technologie et le travail humain. Au-delà de la copie manuelle des textes, la mise en forme des contenus, leur préparation pour l’impression, leur publication et leur diffusion auprès des lecteurs ont pris une importance nouvelle. À mesure que la façon de produire changeait, les rôles assumés par les personnes se transformaient aussi.

L’imprimerie n’a pas supprimé les copistes ; elle en a fait des éditeurs.

Cette idée garde tout son sens lorsque l’on parle du rôle de l’humain à l’ère de l’IA. Pouvoir faire un travail plus vite n’est pas la même chose que redéfinir la place de ce travail dans l’ensemble.

L’IA peut réduire les étapes répétitives, faciliter l’accès à l’information et prendre en charge certaines tâches. La contribution humaine se poursuit dans des domaines comme décider de ce qui doit être fait, évaluer les exceptions et assumer la responsabilité du résultat.

Le passage du copiste à l’éditeur n’a pas été un retrait de l’humain de la production, mais le moment où il a commencé à en piloter une part plus grande.

L’imprimerie de l’entreprise

Pour que la valeur produite par l’IA dans une organisation devienne durable, les données, les droits d’accès, les règles métier et les validations doivent fonctionner ensemble. Lorsque ces éléments restent séparés, l’IA demeure le plus souvent cantonnée à des tâches isolées. Lorsqu’ils sont réunis, un seul résultat peut devenir la partie d’un processus métier plus large.

C’est précisément à ce point de transition que se situe Butterfly.

Fonctionnant aux côtés des systèmes et des données existants de l’entreprise, Butterfly réunit dans une couche opérationnelle commune les workflows menés dans différents outils, la gestion des autorisations, les validations et les processus d’enregistrement. Les applications d’IA peuvent ainsi fonctionner avec les processus existants, au lieu de rester des solutions déconnectées du fonctionnement réel de l’organisation.

L’objectif n’est pas de mettre de côté les assistants IA qu’utilisent les équipes, mais de relier la valeur qu’ils produisent au fonctionnement de l’organisation.

Le stylo-plume est toujours sur le bureau. C’est là que naissent les idées et que prennent forme les brouillons. L’imprimerie, elle, fait en sorte que ces idées ne restent pas sur l’écran d’une seule personne, mais s’intègrent au fonctionnement de l’organisation.

Un nouveau moment Gutenberg ?

L’IA réduit aujourd’hui de nombreux obstacles à la production. Ce qui fera la différence à l’avenir, c’est la fiabilité avec laquelle cette production pourra être maintenue et la mesure dans laquelle elle s’intégrera au reste de l’organisation.

Gutenberg nous rappelle que l’encre seule ne suffit pas. La valeur d’un texte ne réside pas seulement dans le fait qu’il soit écrit, mais aussi dans le fait qu’il puisse être reproduit, partagé et intégré à un monde nouveau.

Le moment Gutenberg de l’IA ne sera peut-être pas celui où les machines commenceront à écrire mieux que les humains, mais celui où ce qu’elles produisent deviendra une nouvelle façon de travailler, réunissant les personnes et les systèmes.

L’IA est l’encre. Butterfly est l’imprimerie. Et aux commandes de cette imprimerie, il y a les personnes qui décident de ce qui mérite d’être publié.