智能体正在普及。那么，由谁来管理它们？

欢迎阅读 Butterfly Radar 第一期。智能体正在普及。那么，由谁来管理它们？本期我们将探讨组织中 AI 智能体的管理以及 Butterfly 的最新项目。

大型企业中的智能体正在规模化

McKinsey 2026 年全球人工智能调研显示，大型企业中的 AI 智能体正从试点阶段走向规模化应用。

随着智能体数量的增加，组织面临一项新需求：在同一处设计、授权和监控智能体。

从 human-in-the-loop 到“human-on-the-loop”的转变

在 The AI Summit New York 的企业人工智能趋势中，除多智能体系统外，治理、透明度和人工监督也备受关注。这也在改变人在流程中的角色。

RG Labs 将项目管理从 Jira 迁移到 TaskFlow

89 个项目、32,130 个事项、11,190 条评论和 34,112 小时的工时记录已迁移到基于 Butterfly 运行的 TaskFlow；冲刺、看板、工作流和冲刺结项报告也一并纳入迁移。

迁移结果与在用的 Jira 在八项独立指标上进行了比对，结果完全一致；69 项迁移测试全部通过。多年的工作历史无损继承。

轨道交通运营商的自助式报表

Butterfly 在一家大型城市轨道交通运营商实现了自助式报表。人力资源报表和客流报表现在由相关团队自行编制。

IT 运营中的 AI 智能体

Butterfly 在一家大型电信运营商的 IT 运营中搭建了一套由 AI 智能体辅助分析故障记录的机制。智能体为每条记录准备可能的根本原因和解决建议；是否实施由专家决定。智能体、工作流和集成在同一平台上统一管理。

零售业费用流程：从审批到会计分录，在同一工作流中完成

Butterfly 为一家大型零售企业实现了境内和境外费用流程的数字化。费用在同一平台上录入和审批；审批按照组织层级转给相应的管理者。税项拆分自动完成，汇率保持最新，会计分录连同科目代码一起传送到 SAP。

现场团队的任务分配实现自动化

Butterfly 为一家互联网服务提供商的现场 CRM 实现了任务分配自动化。任务按照既定规则分配，通知即时发送。合作伙伴在同一平台上管理各自的区域。