零散的笔记
知识分散在文件、聊天和人员之间；没有人能看到全貌。
贵机构掌握的知识，
汇集于同一记忆。
每款 Butterfly 应用背后的知识层。
Butterfly Brain 是 Butterfly 平台的企业记忆：它捕获决策、定义、规则以及既往工作背后的背景信息，加以整理，并在需要时及时调取。它不是聊天机器人或助手，而是其他 Butterfly 应用读取和写入的基础层。
本地部署运行与模型无关人工审批与审计追踪网页、iOS、MCP 和 REST
我们当初为什么在采购审批中增加第二个审批步骤？
决策对超过特定金额的申请增加了第二级审批决策依据和作出决策的团队与决策记录一并保存。
定义关键采购申请机构如何使用该术语，以及它关联哪条规则。
摘要采购流程会议：已作出的决策会谈摘要和后续步骤，与相关决策关联。
混合搜索：语义与关键词按权限返回结果
决策记录
对超过特定金额的申请增加了第二级审批
- 依据
- 决策原因，由作出决策的团队记录。
- 来源
- TaskFlow 申请会议摘要
- 相关
- 关键采购申请审批规则
- 访问
- 获得授权的人员和智能体
检索与决定记录 · 以自然语言提问，决策、定义和摘要连同其依据一并呈现示意性 Brain 界面 · 示例数据
问题知识分散，
知识分散，
上下文丢失。
决策留在聊天记录里，笔记留在文件里，背景信息留在人们的脑海里。团队规模扩大后，同样的问题被反复提出，同样的工作被重新摸索。
重复劳动
有人说"这个问题以前解决过"，却没有记录；工作只能从零开始。
随人员流失的知识
人员离职时，背景信息也随之流失，企业记忆逐渐受损。
如何运作？三步构建
三步构建
持续运转的记忆。
Brain 保存决策及其依据、机构的定义与规则以及既往工作的背景信息，并在知识图谱中将它们相互关联。
- 1
捕获
在后台跟踪工作会话和企业知识，无需手动录入即可捕获信息。
- 2
整理
AI 去除重复内容、生成摘要并为决策添加标签，使记忆保持整洁和最新。
- 3
回忆
以自然语言提问，相关记录、决策和摘要会按评分排序呈现。
信任与控制本地部署，受控，
本地部署，受控，
与模型无关。
Brain 的价值在于只保存贵机构自己掌握的知识。因此，它被设计为在您自己的基础设施上运行，按机构隔离，且不与第三方共享。
控制与监督
- 任何内容发布前均经过人工审核与审批
- 与模型无关：使用您批准的智能体和模型
- 按机构隔离的知识
- 跨应用的不可篡改审计追踪
部署与数据
- 以本地部署方式或在您的私有云中运行
- 面向智能体会话的端到端加密通道
- 知识、代码和提示词不会离开您的网络
- 管理、授权和审计由 Butterfly 平台提供
各部分如何协同？一个知识层。
一个知识层。
多款应用。
Brain 位于各应用之下。每个应用在开始工作时从 Brain 读取背景信息，完成后将所学内容写回 Brain。一条知识的流转过程如下：
- 在 TaskFlow 中做出决定对超过特定金额的采购申请增加第二级审批；决定及其理由写入 Brain。
- Brain 将决定纳入企业记忆决定与相关定义和先前的上下文相关联；所有获得授权的人员和智能体均可访问。
- Presentations Agent 在演示文稿中使用编制季度演示文稿时，新的审批规则以企业的实际决定而非泛泛的文字呈现在幻灯片上。
Butterfly 不只是低代码工具：应用开发、集成、流程编排和 AI 智能体运行在同一个 BOAT 平台上，基于同一知识层。
应用基于 Brain 的
Presentations Agent
Coding Agents
App Marketplace 及 SDK
基于 Brain 的
各类应用。
每款 Butterfly 应用都可独立使用，有了 Brain 效果更好。所有应用均在您自己的基础设施上运行，兼容您批准的 AI 模型，并始终保持人工参与。
基于您的内容和数据生成精良的演示文稿。
将其指向一份文档、一个数据集或一个项目，即可生成结构清晰、符合品牌规范的演示文稿草稿。幻灯片体现贵机构的定义、既往决策和表达风格。
- 基于文档、数据和决定生成演示文稿
- 内容符合贵公司的实际用语
- 由您审核和编辑，未经审批不会共享任何内容
从需求到合并请求。
分配一项需求后，智能体会找到正确的代码仓库，从 Brain 加载公司背景信息，完成修改并发起合并请求（merge request）。可通过 iOS、Android 和 macOS 应用，经端到端加密通道管理会话。
- 审批始终由人作出
- 从移动端和桌面端监控智能体会话
- 端到端加密，与模型无关
开发并分发您自己的 Butterfly 应用。
Butterfly SDK 提供十一种语言的原生客户端，包括 Swift、Kotlin、Go 和 Python。App Marketplace 以一键安装和无线（OTA）更新的方式分发您的内部应用。
- 十一种语言的原生客户端，统一的共享 SDK
- 应用内反馈：截图和备注转为一条工作事项
- 一键安装与无线（OTA）更新
能力开箱即用的
开箱即用的
各项功能。
按语义和关键词检索混合检索：理解意图，同时不遗漏精确的字词匹配。
决策与摘要跟踪"我们当时决定了什么，进展到哪一步了？"这个问题在同一处即可得到解答。
iOS 应用记忆随身携带：在移动端搜索、阅读和分享。
通过 MCP 和 REST 访问在您现有的工具中即可访问，无需切换界面。
自动整理定时运行的 AI 工作程序合并重复内容，保持记忆的良好维护。
演示文稿生成基于记忆生成可分享的幻灯片。
适用于哪些团队？面向希望让企业记忆摆脱对个人依赖
面向希望让企业记忆摆脱对个人依赖
的各类团队。
知识密集、快速成长的团队
管理者、项目与运营团队为什么？ ↻为什么？
团队规模扩大后，同样的问题会被反复提出；如果答案没有记录下来，每位新成员都要从头收集背景信息。
主要用途将决策、定义和会议成果汇集到一个可搜索的记忆中。
管理者、项目与运营团队新加入的团队成员
人力资源与团队负责人为什么？ ↻为什么？
如果上下文只存在于某个人的脑海中，新人融入过程就取决于这个人的时间。
主要用途新成员无需询问即可找到既往决策和机构使用的定义。
人力资源与团队负责人软件与 IT 团队
工程与 IT 管理为什么？ ↻为什么？
如果智能体在不了解企业规则的情况下编写代码，审查负担又会回到团队身上。
主要用途编码智能体基于公司背景信息工作，每项变更均经人工审批后合并。
工程与 IT 管理需求测试
Butterfly Brain 与贵机构的 契合度如何？
8 个问题，两分钟。最后查看 Brain 与贵机构的适配评分卡及其依据。
- 知识分散
- 企业记忆
- AI 使用情况
- 数据与控制
常见问题关于 Brain 的
关于 Brain 的
简要解答。
Butterfly Brain 是聊天机器人吗？
不是。Brain 是 Butterfly 应用读取和写入的企业知识层。它保存决策、定义和背景信息，供各应用和智能体使用。
我们需要手动录入信息吗？
不需要。Brain 在后台从工作会话和企业知识中捕获信息，由 AI 去除重复内容并生成摘要。
如何进行搜索？
以自然语言提问。混合检索结合语义搜索与关键词搜索，按评分返回相关记录。可通过网页、iOS 应用、MCP 和 REST 访问。
我们的数据存放在哪里？
Brain 以本地部署方式或在您的私有云中运行。知识、代码和提示词不会离开您的网络，也不会与第三方共享。
支持哪些 AI 模型？
Brain 与模型无关，您可以使用贵机构批准的智能体和模型。
我们如何进行评估？
最直接的方式是在您的基础设施上部署一次有指导的概念验证（PoC）。我们的团队会为安装、配置以及从现有工具迁移提供支持。