在能源业务中，一个小小的数据错误可能导致错误的价格建议，一项被忽视的合同条款可能造成网点层面的盈利损失。Butterfly 将来自不同来源的数据汇集到统一结构中。它使业务规则可执行，通过情景评估决策，并将关键步骤交由人工审批。
Butterfly 将数据整合到单一模型中，由规则引擎生成建议。最终决定权始终在授权人员手中。
未经审批的价格一律不发布。建议连同所用数据和规则一起记录在案。
营销活动、折扣、竞争对手价格、网点目标和盈利数据无法综合评估。法规每次变化，都需要手动更新定价规则。
借助 Butterfly 交易、能源成本、合同、网点、竞争对手、插座功率、车队和客户类型数据被整合到单一模型中。规则引擎生成价格建议；对各种情景进行评估，任何价格未经人工审批都不会发布。
定价决策变得透明且可审计。法规变更可以通过规则表进行管理。
规则引擎为每个网点生成价格建议；与合同冲突的建议不会上线，其余建议等待授权人员审批。示例数据。
多年交易数据中缺失的代码、不一致的金额和错误的坐标，降低了决策模型的可靠性。
借助 Butterfly 的流程
在实行合同客户费率的网点，通用价格建议可能忽略收入分成和车队使用率等条件。
借助 Butterfly 的流程
竞争对手价格和公开的网点数据依靠人工收集，因此难以保持市场视图的及时性。
借助 Butterfly 的流程
Butterfly在能源行业，按照现行法规管理流程十分重要。Butterfly 有助于集中管理相关业务规则和运营步骤。
关于 Butterfly 在能源流程中应用的常见问题。
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