在一份报表中查看全部运营情况。
客流、现场检查、人力资源和 ERP 数据分散在不同系统中。日常运营报表依靠人工编制,繁重的查询可能耗时数分钟。
借助 Butterfly 的流程
- ERP、数据仓库、OLAP 多维数据集、关系型数据库、移动检查和人力资源系统汇集在同一平台上。
- 通过时间序列优化加快查询速度,日报自动生成。
- 一项繁重的报表查询从 30 分钟缩短至 3 秒。管理人员无需等待即可获取日常运营数据。

在交通与物流运营中,每一项数据都会影响下一步行动。一份早上等待的报表、一条缺失的现场记录或一份过期的车辆文件,都可能改变运营的进程。Butterfly 将这些信息汇集在一起,使团队无需等待即可查看、评估并采取行动。
港口入场时需要哪些单据由规则决定。Butterfly 在大门处发现缺失的单据;单据齐全后,道闸抬起。
客流、现场检查、人力资源和 ERP 数据分散在不同系统中。日常运营报表依靠人工编制,繁重的查询可能耗时数分钟。
借助 Butterfly 的流程
业务部门在新的报表和分析需求上依赖 IT 团队。
借助 Butterfly 的流程
港口和现场入场所需的单据可能仅限于固定表单。补充单据通过电子邮件发送,不同部门的审批流程无法跟踪。
借助 Butterfly 的流程
保险、年检和危险品管控文件分散保存在不同地方。即将到期或已过期的文件可能被发现得太晚。
借助 Butterfly 车辆文件保存在数字化车辆卡中。即将到期和已过期的文件形成报表并生成预警;与危险品管控系统进行数据交换。
文件有效期和车队状态从单一入口跟踪。
车辆文件保存在数字化车辆卡中;临近到期的文件触发预警,已过期的文件在大门处被拦截。示例数据。
Butterfly经时间序列优化后,一项繁重报表查询的完成时间。
多页运营报表每天早上自动生成;现场检查数据当天即转化为报表。
关于 Butterfly 在交通与物流流程中的常见问题。
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