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Butterfly
交通与物流行业的一处生产设施
行业 · 交通与物流

在交通与物流领域,每一项数据都会改变运营的方向。

当客流数据、现场检查、车辆文件和运营报表分散在不同系统中时,做出正确决策可能需要时间。Butterfly 将 ERP、数据仓库、OLAP、关系型数据库和现场应用整合到一个编排层中。它将数据转化为报表,将现场信息转化为日常决策,并使入场、单据和审批流程易于管理。

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正确的信息,在正确的时间送达,才能发挥作用。

在交通与物流运营中,每一项数据都会影响下一步行动。一份早上等待的报表、一条缺失的现场记录或一份过期的车辆文件,都可能改变运营的进程。Butterfly 将这些信息汇集在一起,使团队无需等待即可查看、评估并采取行动。

现状一份迟到的报表,会让当天的方向出现偏差。
使用 Butterfly 之后Butterfly 在正确的时间传递正确的信息。
BTFU 482113 · 7
日报延迟 · 30 分钟准时 · 06:00
BTFU 482114 · 2
KPI 仪表板在 IT 队列中由业务部门搭建
BTFU 482115 · 8
现场入场单据在电子邮件中按规则审批中
BTFU 482116 · 3
车辆文件已过期提前 30 天预警
1 / 3 · 在大门处2 / 3 · Butterfly3 / 3 · 进入

道闸在单据齐全之前
不会抬起。

港口入场时需要哪些单据由规则决定。Butterfly 在大门处发现缺失的单据;单据齐全后,道闸抬起。

车辆34 ABC 128
已到达大门 · 06:31
3/4evrak
按规则要求的单据ADR 证书已过期
3/4evrak
按规则要求的单据ADR 续期中 · 发运 & 职业健康安全审批
4/4evrak
按规则要求的单据单据齐全 · 已获审批
✕已拦停等待审批通行开放
道闸关闭
道闸关闭
道闸开启 · 06:44
单据核查 · Butterfly单据核查 · Butterfly单据核查 · Butterfly

在一份报表中查看全部运营情况。

客流、现场检查、人力资源和 ERP 数据分散在不同系统中。日常运营报表依靠人工编制,繁重的查询可能耗时数分钟。

借助 Butterfly 的流程

  1. ERP、数据仓库、OLAP 多维数据集、关系型数据库、移动检查和人力资源系统汇集在同一平台上。
  2. 通过时间序列优化加快查询速度,日报自动生成。
  3. 一项繁重的报表查询从 30 分钟缩短至 3 秒。管理人员无需等待即可获取日常运营数据。

获取报表无需等待 IT。

业务部门在新的报表和分析需求上依赖 IT 团队。

借助 Butterfly 的流程

  1. 拖放式仪表板、组件和 KPI 设计,以及 AI 辅助的报表创建功能,向业务部门开放使用。
  2. 数据通过基于角色的授权进行查看。
  3. 报表流程加快,业务部门可以根据自身需求开展分析。

跟踪从现场录入到审批的每个步骤。

港口和现场入场所需的单据可能仅限于固定表单。补充单据通过电子邮件发送,不同部门的审批流程无法跟踪。

借助 Butterfly 的流程

  1. 在何种场景下需要哪些单据、由哪个部门审批,均通过可配置的规则管理。
  2. 单据连同其有效性和验证状态一并记录。
  3. 入场申请、单据和审批历史在同一流程中跟踪;流程不再依赖电子邮件往来。

及时跟踪车队和车辆文件。

保险、年检和危险品管控文件分散保存在不同地方。即将到期或已过期的文件可能被发现得太晚。

借助 Butterfly 车辆文件保存在数字化车辆卡中。即将到期和已过期的文件形成报表并生成预警;与危险品管控系统进行数据交换。

文件有效期和车队状态从单一入口跟踪。

ADR 已过期 → 在大门处拦下,已续期

车辆文件保存在数字化车辆卡中;临近到期的文件触发预警,已过期的文件在大门处被拦截。示例数据。

交通与物流中
端到端管理的流程

Butterfly
运营报表每日客流报表与管理仪表板
移动现场检查当天出报表
数据流贯通 ERP、数据仓库、OLAP 与人力资源
自助式报表KPI 管理,业务部门自建仪表板
现场入场港口入场申请、访客与单据
多部门审批基于规则的审批顺序
车队文件车辆卡、危险品集成
集装箱与仓储航次与仓储管理需求
Butterfly 编排层
运营报表每日客流报表与管理仪表板
移动现场检查当天出报表
数据流贯通 ERP、数据仓库、OLAP 与人力资源
自助式报表KPI 管理,业务部门自建仪表板
现场入场港口入场申请、访客与单据
多部门审批基于规则的审批顺序
车队文件车辆卡、危险品集成
集装箱与仓储航次与仓储管理需求
来自实践,经过测量出于保密原因,不公开客户名称。
上线应用30 分钟 → 3 秒

经时间序列优化后,一项繁重报表查询的完成时间。

上线应用每日自动报表

多页运营报表每天早上自动生成;现场检查数据当天即转化为报表。

常见问题

关于交通与物流,简要解答。

关于 Butterfly 在交通与物流流程中的常见问题。

Butterfly 是否要求我们弃用现有的报表工具?
不需要。Butterfly 与您现有的数据仓库、OLAP 多维数据集和关系型数据库协同工作。哪些报表工具继续使用,可以在迁移计划中确定。
它真的能加快报表查询吗?
可以。可根据数据结构和查询需求进行优化。在一个实际项目中,一项繁重报表查询的耗时从 30 分钟缩短至 3 秒。
物流领域有正在运行的 Butterfly 案例吗?
在交通运营中,已有每日报表、现场检查数据当天转化为报表等应用。集装箱、航次和仓储管理则属于已收到的需求,处于洽谈阶段。

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