运营与资产管理
按资产规划和跟踪维护、故障与工单。
信赖 Butterfly 的机构
现状
使用 Butterfly 之后
ERP、数据库和 Excel 数据源整合到单一数据模型中；导入 Excel 时仅将列名用作模板，数据转换由平台自身的流程完成。
结果告别手工合并和版本混乱；每次打开报表，数据都来自最新的数据源。建立针对时间序列数据优化的存储和查询层；繁重的计算预先完成。
结果在一家交通运营企业，原本耗时 30 分钟的查询缩短至 3 秒。报表由定时任务自动生成并发送给订阅列表；超过阈值时发出预警。
结果报表团队有时间做分析；预警不再滞后。仪表板按“总计 → 谁 → 什么”的逻辑逐层下钻；点击报表中的数字即可打开相关记录，并可在同一界面中执行将记录提交审批或创建任务等操作。
结果从监控转向行动；报表成为决策和行动的工具。界面上通过范围标识显示哪些记录被计入、哪些被排除；筛选规则通过设置而非代码管理。
结果讨论的焦点从数字差异转向规则；每个数字的来源清晰可见。端到端的流程
一条流程，6 个步骤。
每一步都在同一条记录上推进；谁在何时做了什么，随时可见。
Butterfly数据与报表记录示例记录 · #2048
步骤 1 / 6本步骤 · 1 / 6
连接数据源
ERP、数据仓库/多维数据集、关系型数据库、现场和人力资源应用
本步骤 · 2 / 6
定义数据模型和业务规则（计算字段、评分和目标公式）
本步骤 · 3 / 6
搭建自助式仪表板和报表；授予基于角色和行级的权限
本步骤 · 4 / 6
启用定时报表和阈值预警
本步骤 · 5 / 6
从报表转入行动
下钻到记录、提交审批、创建任务
本步骤 · 6 / 6
导出与共享
Excel/PDF、订阅邮件
实践案例
实际测得的结果。
来自本解决方案实际应用的数据。出于保密原因，不公开客户名称。
30 分钟 → 3 秒报表查询耗时，时间序列优化后交通
11种数据库适配器；单次部署即可同时连接多个数据库platform
常见问题
关于数据与报表的简要解答。
做报表必须建立数据仓库吗？
不需要。Butterfly 采用混合方式运行：需要时建立自己的数据仓库，需要时直接从现有数据库或数据仓库多维数据集读取。
上传 Excel 时，我们的数据会发送给 AI 模型吗？
不会。建立数据模型时，仅将 Excel 列名用作模板。数据本身通过转换流程在平台内部处理。
ERP 中变更的数据会自动反映到报表中吗？
会。由于报表直接从数据源读取，ERP 中的更新会自动反映到报表中，无需单独刷新报表。
能否将我们现有的仪表板迁移到 Butterfly？
可以。可以连接您现有的数据库重建仪表板。迁移时，除界面外，筛选规则也会原样迁移。