エージェントが普及しつつあります。では、誰がそれらを管理するのでしょうか?
Butterfly Radar創刊号へようこそ。エージェントが普及しつつあります。では、誰がそれらを管理するのでしょうか?今号では、組織におけるAIエージェントの管理と、Butterflyの最新プロジェクトを取り上げます。
大企業でエージェントの活用が拡大
McKinseyの2026年グローバルAI調査によれば、大企業ではAIエージェントが試行段階から大規模な活用段階へと移行しています。
年間売上高10億ドルを超える企業のうち、AIエージェントの活用を拡大している企業の割合。2025年は27%でした。
出典:McKinsey, The State of AI in 2026エージェントの数が増えるにつれ、組織には新たなニーズが生まれています。エージェントを一か所で設計し、権限を付与し、監視することです。
Butterflyは、エージェントの設計、管理、ワークフローとの接続を一つのプラットフォームに集約します。
human-in-the-loopから「human-on-the-loop」へ
The AI Summit New Yorkで示された企業AIのトレンドでは、マルチエージェントシステムとともに、ガバナンス、透明性、人による監督が重視されています。これは、プロセスにおける人の役割も変えつつあります。
人がすべてのステップを承認し、業務は承認の間待機します。
定型業務はエージェントが実行し、人は例外と重要な意思決定の場面で関与します。
Butterflyでは、チェックポイントがワークフローとルールエンジンによってプロセス内で定義されます。定型的なステップは自動で進み、承認が必要な場面は担当者に回付されます。
RG Labsがプロジェクト管理をJiraからTaskFlowへ移行
Butterfly上で動作するTaskFlowに、89件のプロジェクト、32,130件のタスク、11,190件のコメント、34,112時間分の工数記録が移行されました。スプリント、ボード、ワークフロー、スプリント完了レポートも移行の対象でした。
移行は稼働中のJiraと8つの測定項目で比較され、結果は完全に一致しました。69件の移行テストはすべて成功しました。長年にわたる業務履歴が欠損なく引き継がれました。
鉄道事業者におけるセルフサービス型レポーティング
Butterflyは、ある大規模な都市鉄道事業者のレポーティングをセルフサービス化しました。人事と乗車のレポートは、現在は各担当チームが自ら作成しています。
データ基盤の刷新後に測定した、ある処理の所要時間。
IT運用におけるAIエージェント
Butterflyは、ある大手通信事業者のIT運用において、障害チケットの分析をAIエージェントで支援する仕組みを構築しました。エージェントは各チケットについて考えられる根本原因と解決策の提案を作成します。適用の判断は専門家が行います。エージェント、ワークフロー、連携は一つのプラットフォームで管理されています。
小売業の経費プロセスを、承認から会計記帳まで一つのワークフローで
Butterflyは、ある大手小売企業の国内外の経費プロセスをデジタル化しました。経費は同じプラットフォームで入力・承認され、承認は組織階層に従って担当の管理者に回付されます。税区分は自動で処理され、為替レートは常に最新に保たれ、会計記録は勘定科目コードとともにSAPに連携されます。
現場チームのタスク配分を自動化
Butterflyは、あるインターネットサービスプロバイダーの現場向けCRMで、タスクの割り当てを自動化しました。タスクは定義されたルールに従って割り当てられ、通知は即座に送信されます。パートナー企業は自らの担当地域を同じプラットフォームで管理しています。

今月の活動
10月にはバクーでSOCAR Downstream、バクー地下鉄、在バクー・トルコ共和国大使館と面談し、ADEX展示会に出展しました。タシケントではZiraat Bank Uzbekistanと面会しました。
- McKinsey, The State of AI in 2026: On the road to ROI (2026)
- The AI Summit New York, AI in Action: From Experimentation to Enterprise Value (20.10.2026)