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Butterfly
应用场景 · 产品 · Note Taker

银行业中的
Note Taker

一家银行。会议数据必须保留在银行网络内部。

本地部署在银行自己的服务器上
4场并发会议,单台服务器
无需 GPU在机器人服务器上
0条录音发送至外部笔记服务
问题

机构面临的问题

  1. 根据信息安全政策,会议音频和所作决定不得离开机构。
  2. 因此无法使用外部笔记服务。
  3. 会议录音和文字记录必须在银行自有的基础设施上生成。
解决方案

借助 Butterfly 如何解决?

Note Taker 完全以本地部署方式安装在银行自己的服务器上。机器人从银行网络加入 Teams 会议,将录音保存在银行服务器上,并使用银行自有 AI 基础设施中的语音识别模型将对话转写为文字。

  • 机器人从银行网络加入 Teams 会议
  • 录音保存在银行服务器上
  • 在银行的 AI 基础设施上转写
  • 无需容器,在 Linux 服务器上原生安装
结果

来自一线,实测数据。

0条录音发送至外部笔记服务
4场并发会议,单台服务器
无需 GPU在机器人服务器上;模型在银行的基础设施上

出于保密原因,不公开客户名称。数据取自该机构的记录。

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