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Butterfly
03プラットフォーム · 機能

自動化とRPA

繰り返しの業務を自動化し、業務を迅速化します。

組織で時間とリソースの損失を招いている繰り返しの処理を自動化します。Butterflyでは、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)を業務プロセスの自然な一部にできます。

ロボットが行う処理を定義されたワークフローに組み込み、すべての実行、結果、起こり得るエラーをプロセス上で追跡できます。

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自動化とRPA

何が できますか?

01

ロボティック・プロセス・オートメーション

繰り返し発生する、ルールに基づく処理をロボットに任せられます。

02

タスクの自動割り当て

定めたルールに従ってタスクと処理を配分できます。

03

データ処理

繰り返し発生するデータ入力、チェック、転送を自動化できます。

04

スケジュールタスク

特定の時刻や条件が満たされたときに、自動処理を開始できます。

05

通知管理

処理の状況に応じて自動通知を設定できます。

06

エラーと例外の追跡

失敗したロボット処理を該当する例外フローに回し、担当者を指定できます。

導入事例

実際の活用領域。

導入事例

あるインターネットサービスプロバイダーで、現場のタスクが定められたルールに従って自動で割り当てられ、チームにリアルタイムで通知されるようになりました。

導入事例

ある小売企業で、経費プロセスの税区分が自動で処理され、最新の為替レートが処理に反映されるようになりました。

Butterflyの違い

ばらばらに動くロボットではなく、プロセスと連動する自動化を構築できます。ロボットが処理を完了したとき、あるいは失敗したとき、該当するプロセスがそれを追跡します。これにより、自動化を単に実行するだけでなく、エンドツーエンドで管理できます。

市場の見方

ロボットは普及している。
しかし、拡大は今も難しい。

RPAは今や組織で広く使われているツールです。課題は、ロボットが互いに分断されたプロセスで単独で動いていること、そしてAIのステップが統制されていないことです。

  • 74%の組織がRPAを導入

    35か国の経営幹部479名が回答した調査では、回答者の74%がRPAを導入していると答えています。

    出典:Deloitte, Automation with intelligence, 2022
  • #1障壁:プロセスの分断

    自動化を拡大するうえでの最大の障壁は、プロセスが複数のシステムとチームに分散していることです。同じ調査によれば、この障壁は今後5年以降も首位にとどまる見込みです。

    出典:Deloitte, Automation with intelligence, 2022
  • %40+エージェントプロジェクトの中止リスク

    2027年末までに、エージェント型AIプロジェクトの40%以上が、コストの増大、不明確なビジネス価値、不十分なリスク管理を理由に中止されると予測されています。

    出典:Gartner、2025年6月(Reuters報道)
ロボットの種類

3種類のロボット、
それぞれ異なる業務のために。

業務をロボットに任せる適切な方法は、その業務がどのように行われるかによって異なります。従業員の画面上なのか、夜間のサーバー上なのか、それとも書類を読み取って判断を提案する必要があるのか。Butterflyでは3種類のロボットを同じプラットフォームで設計し、同じプロセスルール、同じ監査証跡のもとで動作させます。

  • 有人ロボット

    従業員とともに動くアシスタント
    従業員Robot承認
    起動
    従業員が画面上のボタンで
    動作する場所
    従業員のコンピューター
    判断
    従業員の手元に残る
    例
    カスタマー担当者がワンクリックで3つのシステムのレコードをまとめて更新します。
  • 無人ロボット

    人が付き添わなくても動作するロボット
    02:00Robotレポート
    起動
    スケジューラーまたはイベント
    動作する場所
    サーバー
    判断
    ルールが判断し、例外は担当者に回る
    例
    毎晩、銀行取引明細をダウンロードし、ERPの記録と照合します。
  • インテリジェントロボット

    書類を読み取り、判断を提案するロボット
    書類AI承認
    起動
    受信した書類またはメール
    動作する場所
    サーバー、AIとともに
    判断
    権限を持つ担当者が承認
    例
    受信した請求書を読み取って発注書と照合し、差異があれば承認に回します。
  • 書類とメールの読み取り

    OCRで請求書、レシート、スキャンしたフォームからデータを抽出し、自然言語処理でメールを分類して適切な担当者に振り分けます。

  • プロセスディスカバリー

    既存のワークフローを分析し、自動化に適したステップとボトルネックを、自動化の前に明らかにします。

  • あらゆる環境で動作

    レガシーシステム、Webとデスクトップのアプリケーション、最新のAPIで動作します。Citrixやメインフレーム環境にも対応しています。

  • ロボットの一元管理

    ロボットは一か所でスケジュール設定され、監視されます。認証情報は保管庫に保存され、すべての実行が監査証跡に記録されます。

プロセスの中のロボット

ロボットが業務を実行し、
プロセスが結果を追跡します。

各ロボットのタスクは、定義されたプロセスのステップです。ロボットが失敗しても業務は失われず、例外として担当者に回り、プロセスはそこから続行します。

  1. 01

    トリガー

    時刻、レコード、または受信した書類がロボットを起動します。

  2. 02

    ロボットのタスク

    ロボットが画面、API、またはファイルを通じて業務を実行します。

  3. 03

    統制

    結果はプロセスのルールで検証されます。

  4. 04

    例外と承認

    失敗した業務や疑わしい業務は担当者に回ります。

  5. 05

    レコード

    すべての実行、結果、判断が監査証跡に記録されます。

なぜRPAだけでは不十分なのか?

ロボットの数ではなく、
プロセス全体が重要です。

別々のツールで構築されたロボットは、やがてそれ自体が寄せ集めになります。どのロボットがどのプロセスで動いているのか、誰が責任者か、エラー時にどうなるのかが不明確になります。Butterflyは、ロボットをプロセスオーケストレーション、連携、AIのステップと同じフローで管理します。ロボットはこの仕組みの一部にすぎません。

分断されたロボット
  • ロボットごとに別々のツール
  • エラーが起きると業務が気付かれないまま止まる
  • 結果は、プロセスを知らないログファイルの中
  • AIのステップが承認なしに動作する
Butterflyでは
  • ロボットはプロセスの定義されたステップ
  • エラーは例外フローとその担当者に回る
  • すべての実行を監査証跡に
  • 重要な提案は人による承認を経て適用
どのような業務に?

ロボットに任せられる業務は
どの部門にもあります。

ルールが明確で、繰り返し発生し、複数のシステムにまたがる業務は、すべてロボット化の候補です。よく見られる例:

  • 財務

    • 請求書照合請求書を発注書と納品書と照合し、差異があれば承認に回します。
    • 照合2つのシステムの記録を比較し、一致しないものを一覧化します。
    • 経費と税のチェック税区分を処理し、最新の為替レートを処理に反映します。
  • 業務

    • ERPへのデータ入力フォーム、メール、スプレッドシートからのデータをERPに登録します。
    • タスクの割り当て業務をルールに従って適切なチームに割り当て、チームに通知します。
    • ポータル業務銀行、行政、サプライヤーのポータルから書類をダウンロードし、該当するレコードに添付します。
  • 人事と顧客対応

    • 入社手続新入社員のアカウントを作成し、システムへのアクセス権を設定します。
    • 顧客からのリクエストCRMのレコードを更新し、メールを送信し、複雑なリクエストはチームにエスカレーションします。
    • レポート作成複数のソースからデータを取得し、書式を整えたPDFレポートを作成します。

市場データは、各カードに記載した出典から引用しています。各機関が公表した調査結果であり、Butterflyによる測定値ではありません。

貴社のニーズに合った仕組みを構築しましょう。

Butterflyのプロセスオーケストレーション、自動化、連携、AIの機能を組み合わせて活用し、業務の進め方を再設計できます。