
自動車部品と金属成形
保守部長、生産管理者なぜ? ↻プレスラインの振動は、それだけでは何も語りません。どの作業で、どの速度で発生したかがわからなければ、保守の判断は推測に頼ることになります。
できることプレスラインの振動とベアリングのデータを、実施中の作業とラインの速度とあわせて分析すること。
保守部長、生産管理者生産データのモニタリングとAIを活用したレポーティング。
Butterfly IQは、機械の制御ユニットやセンサーからのデータを、作業番号、オペレーター、生産速度と照合します。ライブダッシュボードで逸脱がどの条件で発生したかを確認でき、定義したしきい値を超えるとアラームを受け取れます。Butterflyの保守ワークフローと組み合わせると、アラームを保守チームが追跡できる作業指示に結び付けられます。
リアルタイムの機械データ
保守作業指示
自然言語による質問保守チームの手元には振動グラフがあります。一方、生産チームは、どの作業がどのオペレーターによってどの速度で行われたかを別の画面で追跡しています。逸脱が特定の生産条件で発生したのか、別の作業でも繰り返されているのかを把握するには、2つのチームがこれらの記録を突き合わせる必要があります。
Butterfly IQは、機械の信号と生産記録を同じ画面に表示します。
アラームを調べる際、その時点でどの作業がどのオペレーターによってどの速度で行われていたかを同じ画面で確認できます。
逸脱がどの稼働条件、どの作業、どのシフトで繰り返されているかを確認します。
リアルタイムの機械データ
逸脱
保守作業指示
自然言語による質問Butterflyのイメージ画面 · サンプルデータ

プレスラインの振動は、それだけでは何も語りません。どの作業で、どの速度で発生したかがわからなければ、保守の判断は推測に頼ることになります。
できることプレスラインの振動とベアリングのデータを、実施中の作業とラインの速度とあわせて分析すること。
保守部長、生産管理者
逸脱が異なる作業やシフトで繰り返されている場合、その繰り返しが保守の優先順位を決めます。
できること異なる作業やシフトで繰り返される逸脱を把握し、保守点検の優先順位を付けること。
工場長、生産チーム、保守チーム
機械ごとに制御ユニットとの通信方法が異なります。まずどの信号を読み取れるかを把握することが、プロジェクトの範囲を決めます。
できること既存の制御ユニットからどの信号を読み取れるかを特定し、取得したデータを共通の画面で評価すること。
自動化、OT、工場ITの各チームある自動車部品工場で、プレスラインの振動とベアリングのデータを機械自体の制御ユニットからリアルタイムで読み取っています。チームはこれらの信号を、作業番号、オペレーター、生産速度と同じ画面で監視できます。
8つの質問、2分。最後に、機械データと保守に関するニーズの評価が表示されます。
機械の制御ユニット、アクセスしたい信号、保守チームが答えを求めている問いを一緒に検討しましょう。最初の打ち合わせでは、どのデータを読み取れるか、そのデータでどのようなシナリオを構築できるかを取り上げます。
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