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Butterfly
エネルギー業界の生産施設
業界 · エネルギー

エネルギーでは一つひとつの判断が、システム全体に影響します。

エネルギー業界では、価格、拠点、契約、取引のデータを個別に評価していると、適切な判断を下すことが難しくなります。Butterflyは、これらのデータを一つのモデルに統合し、ダイナミックプライシング、現場、業務のプロセスを管理しやすくします。ルールエンジンで提案を作成し、人による承認を経て公開し、すべての判断を追跡可能にします。

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適切なバランスは、データが適切なフローで結び付くことで生まれます。

エネルギー業務では、小さなデータの誤りが誤った価格提案に、見落とされた契約条件が拠点ごとの収益性の損失につながりかねません。Butterflyは、さまざまなソースからのデータを共通の構造に集約します。業務ルールを実行可能にし、判断をシナリオで評価し、重要なステップを人による承認に委ねます。

現在一つの誤ったデータが、誤った価格につながる。
競合価格を手作業で収集し、データが遅れる。
競合と拠点のデータを自動で収集します。
ルールテーブルをExcelで更新している。
規制ルールはテーブルで一か所から更新されます。
契約条件が見落とされ、誤った価格が出る。
ルールエンジンが契約と矛盾する提案を阻止します。
拠点の収益性が気付かないうちに低下する。
人による承認なしに公開される価格は一つもありません。
Butterfly導入後Butterflyは、すべての価格をルールと承認に通します。

一つの価格提案は、
8種類のデータで計算され、
人の承認を経て公開されます。

Butterflyはデータを一つのモデルに統合し、ルールエンジンが提案を作成します。最終判断は常に権限者が行います。

取引データエネルギーコスト契約拠点競合価格ソケット出力フリート比率顧客タイプ
ルール
motoru
価格提案 · DC 180 kW
11.4910.99 ₺/kWh
サンプル拠点 · 平日夕方
  • 原価を下回らない
  • 契約条件と矛盾しない
  • 規制ルールテーブルに準拠
価格決定権者の承認待ち 承認済み · 公開中

承認されていない価格は一つも公開されません。提案は、使用したデータとルールとともに記録されます。

ダイナミックプライシングと収益性の管理

キャンペーン、割引、競合価格、拠点目標、収益性のデータをまとめて評価できない。規制が変わるたびに、価格設定ルールを手作業で更新する必要がある。

Butterflyでは取引、エネルギーコスト、契約、拠点、競合、ソケット出力、フリート、顧客タイプのデータを一つのモデルに統合します。ルールエンジンが価格提案を作成し、シナリオを評価します。人による承認なしに公開される価格は一つもありません。

価格決定が透明になり、監査可能になります。規制の変更はルールテーブルで管理できます。

フリート比率62% → 値下げ提案を阻止

ルールエンジンが拠点ごとに価格提案を作成します。契約と矛盾する提案は公開されず、その他の提案は権限者の承認を待ちます。サンプルデータ。

信頼できるデータに基づく意思決定

長年にわたる取引データのコード欠落、金額の不整合、誤った座標が、意思決定モデルの信頼性を低下させている。

Butterflyでのフロー

  1. データはシステムへの取り込み時に検証されます。
  2. 検出された問題は対応リストとして顧客に報告されます。個人を特定できる情報は、取り込みの段階で匿名化されます。
  3. 判断は、正確性が確認され測定されたデータに基づいて行われます。

契約拠点における正確な価格設定

契約顧客向け料金のある拠点で、一般的な価格提案が収益分配やフリート利用率などの条件を見落とすことがある。

Butterflyでのフロー

  1. ルールエンジンは、フリート比率の高い拠点での値下げ提案を阻止できます。
  2. 異なる収益分配モデルを、収益性の計算で個別に評価します。
  3. 契約条件と矛盾する価格提案は公開されません。拠点ごとに、より統制された判断が可能になります。

競合と拠点のデータ管理

競合価格や公開されている拠点データを手作業で収集している。このため、市場の見通しを最新に保つことが難しくなっている。

Butterflyでのフロー

  1. 競合データは自動化と連携によって収集されます。
  2. 拠点情報はオープンな地図データで補完し、セグメンテーションのプロセスに活用できます。
  3. 市場の見通しが最新で、比較可能で、再現可能なものになります。

エネルギー業務において
エンドツーエンドで管理されるプロセス

Butterfly
ダイナミックプライシングデータ収集から、人の承認を経た公開まで
データ品質大量の取引データの検証
競合と拠点のデータ自動収集とデータ補完
AIアシスタント議事録からプロセスオーケストレーションへ
CRMとプロセス管理燃料、LPG、エネルギー企業向けのPoC
Butterflyのオーケストレーション層
ダイナミックプライシングデータ収集から、人の承認を経た公開まで
データ品質大量の取引データの検証
競合と拠点のデータ自動収集とデータ補完
AIアシスタント議事録からプロセスオーケストレーションへ
CRMとプロセス管理燃料、LPG、エネルギー企業向けのPoC

規制と法令上の要件

エネルギー業界では、プロセスを最新の規制に沿って管理することが重要です。Butterflyは、関連する業務ルールと業務ステップを一元的に管理できるよう支援します。

  • EPDKのライセンスとステーションコード
  • 規制当局の告示とダイナミックプライシングに関する規制
  • 全国充電インフラプラットフォームへの移行プロセス
  • KVKKに基づく個人データの管理
よくある質問

エネルギーについて簡潔な回答。

エネルギーのプロセスにおけるButterflyについて、よくいただくご質問。

Butterflyは価格を自動で変更するのですか?
いいえ。Butterflyは定められた業務ルールに従って価格提案を作成します。人による承認なしに公開される価格は一つもありません。システムは個人単位の価格設定は行いません。
データが組織の外に出ることはありますか?
Butterflyは、オンプレミスやプライベートクラウドなど、異なる導入形態を検討できます。データをどこに保持し、どのシステムと共有するかは、組織のインフラとセキュリティの要件に応じて決定します。
規制が変わった場合はどうなりますか?
規制に関連する価格設定と業務のルールは、ルールテーブルで更新できます。これにより、変更のたびにソフトウェア開発を行う必要性が減ります。新しい規制をシステムにどのように適用するかは、関連する業務ルールに従って定義します。
価格提案がどのように作成されたかを追跡できますか?
はい。提案は、使用したデータ、定義されたルール、承認ステップとあわせて評価できます。これにより、価格決定の根拠が可視化されます。

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どこから始めるかを一緒に決めましょう。

ディスカバリーミーティングで既存システムと優先プロセスについてお話しし、貴社に適した開始領域を一緒に明確にしましょう。