Wie wurden aus den Daten von 3 Millionen Fahrten Entscheidungen?

Ein Schienenverkehrsbetrieb hatte Daten. Sogar reichlich. Das eigentliche Problem war, wie lange diese Daten brauchten, um den Moment der Entscheidung zu erreichen.

In einem großen Schienenverkehrsbetrieb mit rund 3 Millionen Fahrten pro Tag wurden Fahrtdaten, Vor-Ort-Kontrollen, Leistungskennzahlen und Betriebsaufzeichnungen in unterschiedlichen Systemen geführt.

Unternehmensanwendungen, Datenbanken, Analyseinfrastruktur, Reporting-Tools und mobile Apps im Außendienst erfüllten jeweils ihre Aufgabe. Doch die Antworten auf die für den Betrieb wichtigsten Fragen lagen nicht an einem Ort:

• Auf welchen Linien sinkt die Leistung?
• An welchen Stationen gibt es Probleme?
• Wie wirken sich Felddaten auf den Tagesbetrieb aus?
• Welche Kennzahlen erfordern Maßnahmen?

Die Daten waren vorhanden. Doch es kostete Zeit, über verschiedene Systeme verteilte Daten zusammenzuführen und auszuwerten. Das Problem bestand also nicht darin, eine neue Datenquelle zu schaffen, sondern die vorhandenen Daten entscheidungsreif zu machen.

Eine gemeinsame Datenschicht aufbauen, ohne Systeme zu ersetzen

Die Lösung bestand nicht darin, bestehende Systeme herauszureißen und neu aufzubauen. Unternehmensanwendungen, die SAP-Infrastruktur mit Dutzenden Modulen, verschiedene Datenbanken, Reporting-Tools und Außendienst-Anwendungen liefen weiter.

Butterfly setzte auf diesen Systemen auf und führte Daten aus verschiedenen Quellen in einer gemeinsamen Struktur zusammen. So kamen Daten aus verschiedenen Systemen in einer einzigen Entscheidungsschicht zusammen.

Der Grundgedanke dieses Ansatzes war: Statt bestehende Technologieinvestitionen zu ersetzen, den Wert zu verbinden, den die bestehenden Systeme bereits erzeugen. Im Ergebnis konnte die Organisation über eine einzige operative Sicht auf Daten aus verschiedenen Systemen zugreifen.

Der 27-seitige Bericht liegt jetzt jeden Morgen bereit

Für Betriebsteams ist der Tagesbericht nicht nur ein Dokument. Er ist die zentrale Informationsquelle, die bestimmt, wie der Tag beginnt. In diesem Projekt wird der 27-seitige tägliche Betriebsbericht nun jede Nacht automatisch erstellt.

Statt den Morgen damit zu verbringen, Daten aus verschiedenen Systemen zu sammeln, Dateien zusammenzuführen und den Bericht zu erstellen, kann sich das Team direkt auf die Ergebnisse konzentrieren. Der Prozess wurde also:

• Datenerfassung → Berichtserstellung → Prüfung
• Daten → fertiger Bericht → Auswertung → Maßnahme

Von 30 Minuten auf 3 Sekunden

Die Zusammenführung der Daten in einer Struktur veränderte nicht nur das Reporting, sondern auch die Abfragegeschwindigkeit. Abfragen, die früher rund 30 Minuten dauerten, liefern jetzt in rund 3 Sekunden Ergebnisse.

Dieser Unterschied geht über eine technische Leistungskennzahl hinaus. Denn wenn die Antwort auf eine Frage eine halbe Stunde dauert, wird diese Frage im laufenden Betrieb oft aufgeschoben. Lässt sie sich in wenigen Sekunden beantworten, wird dieselbe Frage zum selbstverständlichen Teil der täglichen Entscheidungsfindung. Je kürzer der Weg zu den Daten, desto kürzer der Weg zur Entscheidung.

100.000 Zeilen Felddaten werden noch am selben Tag zu Leistungskennzahlen

Im Schienenverkehr entstehen Felddaten ununterbrochen. Durch Stationskontrollen gelangen täglich rund 100.000 Datenzeilen ins System. Doch Rohdaten nur zu erfassen, reicht nicht aus. Der eigentliche Wert entsteht, wenn daraus Kennzahlen werden, die für den Betrieb aussagekräftig sind.

Felddaten fließen jetzt noch am selben Tag in diese Kennzahlen ein:

• Linienleistung
• Stationsleistung
• Personalleistung

So verkürzt sich die Zeit zwischen einem Ereignis im Außendienst und dem Ergebnis auf dem Management-Bildschirm. Die Kette Außendienst → Daten → Analyse → Entscheidung wird schneller.

6.000 Datensätze in 5 Sekunden synchronisiert

Eine der größten Hürden für das Zusammenspiel verschiedener Systeme ist, Daten zur richtigen Zeit und in der richtigen Form zu synchronisieren. In dieser Struktur lassen sich 6.000 Datensätze in etwa 5 Sekunden synchronisieren. So können Informationen aus verschiedenen Quellen in der gemeinsamen Sicht aktualisiert werden, die der Betrieb benötigt.

Entscheidend ist hier der Ansatz: Ziel ist nicht, alle Systeme in ein einziges System zu verwandeln. Ziel ist, dass verschiedene Systeme über denselben Betrieb sprechen können.

Statt auf einen Bericht der IT zu warten, erstellen Nutzer ihre eigenen Ansichten

Ein weiterer Bereich, in dem der Datenzugang demokratisiert wurde, ist das Reporting. Betriebsteams können die benötigten Dashboards ohne Programmierung erstellen. Außerdem können sie den Daten Fragen in natürlicher Sprache stellen und so die benötigten Informationen abrufen.

So ist es nicht mehr nötig, für jede neue Frage eine neue Berichtsanforderung zu stellen oder auf Unterstützung durch das technische Team zu warten. Die Rolle der IT verschiebt sich vom Erstellen von Berichten hin zur Bereitstellung der Infrastruktur, mit der die Organisation ihre Daten wirksamer nutzen kann. Die Betriebsteams nutzen die benötigten Informationen direkt.

Die eigentliche Transformation liegt in der Entscheidungsgeschwindigkeit, nicht in der Datenmenge

Dass in diesem Beispiel die Daten von Millionen Fahrten verarbeitet werden, ist natürlich wichtig. Doch der eigentliche Punkt ist nicht die Datenmenge. Denn in großen Organisationen sind Daten ohnehin vorhanden:

• Es steht in SAP.
• Es steht in den Datenbanken.
• Es steht in den Außendienst-Anwendungen.
• Es steht in den Reporting-Systemen.

Die eigentliche Frage lautet: Wie nah kommen diese Daten an den Moment heran, in dem eine Entscheidung fallen muss?

Liegt ein Betriebsbericht morgens bereit, kann das Team den Tag mit Entscheidungen beginnen statt mit Datensammeln. Liefert eine 30-minütige Abfrage ihr Ergebnis in 3 Sekunden, lassen sich zurückgestellte Fragen wieder stellen. Werden 100.000 Zeilen Außendienstdaten noch am selben Tag zu Leistungskennzahlen, kann der Abstand zwischen Betrieb und Management schrumpfen. Und wenn verschiedene Systeme miteinander sprechen können, lässt sich eine neue Entscheidungsschicht aufbauen, während die über Jahre getätigten Technologieinvestitionen der Organisation erhalten bleiben.

Denn digitale Transformation bedeutet nicht immer, Systeme zu ersetzen. Manchmal besteht die eigentliche Transformation darin, die Daten, die Ihre vorhandenen Systeme bereits erzeugen, schneller, zugänglicher und aussagekräftiger zu machen.

Ergebnis

In einem Betrieb mit 3 Millionen Fahrten pro Tag fließen Daten ununterbrochen. Wert entsteht jedoch nicht durch den Datenfluss, sondern dadurch, dass Daten zur richtigen Zeit zur richtigen Entscheidung werden.

Butterfly führt verschiedene Datenquellen in einer gemeinsamen Struktur zusammen, ohne bestehende Unternehmenssysteme zu ersetzen, und hilft Organisationen so, schneller Ergebnisse aus Betriebsdaten zu gewinnen.

Nicht mehr Daten. Schnellere Entscheidungen.